コラム

文章生成AIの仕組み、特徴

文章生成AIとは、人が書いたり話したりする言葉をコンピュータで処理し、多種多様なテキストを学習済みのデータを再利用してオリジナルで自動生成できる技術です。データベースやインターネット上の文章をコンピュータが自動で学習し、ユーザーの指示や要求をすると、まるで人間が書いたかのような自然な文章を作成できます。

では文章生成AIの機能が発揮できる「長所」と「短所」はどこにあるのでしょうか。

文章生成AIの長所と短所

文章生成AIは元となる様々なコンテンツを利用して新たに文章を生成する技術です。様々なデータを学習したAIが、新たにデータを生成します。
そのため、元となるデータ量が潤沢にあることや、AIが論理的に理解できるデータになっていることが、円滑な生成を行うためのキーとなります。

文章生成AIの長所

• 翻訳が得意
• 文章の要約/文章のレビューなどを行える
• 目録やプログラミングコードの生成など、機械的に行える生成は得意

機械的に理解が可能なもの（ルールや秩序が明確なもの）は、生成AIなどのロボットが得意とする分野です。また、元となるデータ量が多い場合も、データベースから文章の生成を行いやすくなります。
生成AIを活用することで、これまで人間行ってきた機械的なルーティンワークに割く時間を短縮・効率化し、生産性の向上や創造的な業務へのリソース集中が行えます。

文章生成AIの短所

• マニアックで情報量が少ないジャンルの文章はうまく生成できない
• 新しい分野や情報に対しての回答は得づらい
• 将来の予測を行うことは難しい

上記のように情報量が少ない分野で文章生成を行おうとすると、正しいデータの出力が出来ずハルシネーション（もっともらしい嘘の情報を出力する）ことがあります。また、将来の予測のように"未知"の情報を想像することも苦手です。
そのため、上記のような生成を行う場合は生成された情報の正確性が担保されているかよく確認しましょう。ダブルチェックをするなど、人の目を通して内容に問題ないか細心の注意を払うことをおすすめします。

まとめ：ルーティンワークを生成AIに任せよう

生成AIは人間がこれまで行ってきたルーティンワークとなる業務を得意にしています。例として翻訳/文章の要約/コードの生成などが得意です。
元となるデータ量が少ないケースや未知の分野への予測は不得意なため、新しいコンテンツ作りに利用する際は生成物のチェックを怠らないようにしましょう。コンテンツの信頼性を維持する為にも、最終的に人間の目によるチェックや管理体制を備えておくことをおすすめします。
下記関連ページでも、文化庁並びに経済産業省による事例と留意点が掲載されています。活用する際はぜひご参照ください。

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